数据启发教育:它能在美国学校奏效吗?

嗯……让我想想. 如果我是五年级的英语语言艺术老师会怎么样? 今年我应该教我的学生什么?

我的学校系统为我们班提供了大量封面上有“五级”标志的教科书, 书中充满了各种预先包装好的语法课程, 词汇表, 推理使, 写作活动. 但我知道这不足以指导我的教学. 因此，我正在研究马萨诸塞州五年级课程框架, 我正在看E.D. 赫希称之为“你的五年级学生需要知道的事情”.最后, 我会用我以前用过的课程和我的教学同事与我分享的一些课程来补充我的教学.

这是典型的负责任的美国老师的典型做法——根据班上学生的年级水平，提供他们所期望的东西. 许多特别善良和有爱心的老师确实认识到班级内部的差异，并找到了区分教学的方法.

然而，核心问题并不是典型的美国教师的能力. 这不是奉献精神, 情报, 足智多谋, 或典型的美国老师的同情心. 核心问题是，很少有学校向教师提供关于每个学生需求的充分信息. 因此，他们无法满足许多学生的需求.

大多数学校都不知道他们在教谁. 当然，他们知道学生的名字，并能对每个学生说几句话. 但大多数学校在任务分析的层面上并没有深入了解学生的优势和劣势. 他们没有 学生表现的数据集 也不了解学生的发展轨迹. 大多数学校都不够复杂，无法解决学生身上的复杂性.

那么，他们怎么可能知道要教他们什么呢? 那么，他们怎么知道什么课程和方法对特定的学生最有帮助呢?

一般来说他们不会. 美国学校大多采用“50%教学法”，即成绩略高于或低于平均水平的学生可能得到了相当合适的教育. 那些成绩明显高于或低于他们的人没有得到适合他们需要的教育. 而那些拥有某些技能的学生，有的远远高于平均水平，有的则远远低于平均水平，他们是最难教育的学生.

在卡罗尔，有一个数字轮廓，帮助定义我们的学习者的邻居. 今年秋天即将到来的100名卡罗尔新学生带来了一套广泛的评估，为我们提供了有价值的数据.

这群新学生的平均全面智商为57%. 在这个分数之内, 他们的视觉空间能力平均得分接近70%，语言理解能力平均得分接近65%. 衡量阅读效率的平均分下降了32%. 该组的音素解码得分在20%左右. 这是定义.

这些数据开始，但只是开始，讲述了如何教、教什么. 在“典型的卡罗家的孩子”中，有许多学业、认知和性格上的差异. 所有这些数据都需要被追踪. 
 
我们知道，我们有聪明的孩子，他们在阅读技能方面的表现远远低于他们应有的水平. 这告诉我们如何教育我们的老师和导师. 它告诉我们如何组织教育计划. 我们设计了一所完整的学校来满足这些孩子们的需求.

如果所有学校都知道他们在教谁, 学校的组织方式将与现在大不相同. 我们不会为大学先修课程创建垂直层次结构, 大学预备班, 标准类, 职业研究, 基本类, 特殊教育. 而, 我们将根据学生表现的数据，在横向的课程设置中创建各种各样的班级组. 

让我们看看. 如果我是五年级的英语语言艺术老师会怎么样? 今年我应该教我的学生什么?

让我进入学生数据档案数据库. 我会找出我的学生在哪些方面表现良好，以及他们在哪些方面需要针对性的教学干预. 我会收集材料，为每个学生提供他们最需要的东西. 我会跟踪每个学生全年的进步, 我在研究一个孩子的成长轨迹时，每天都在调整我的课程. 我会不断地与每个学生分享进步的证据. 嗯...